Utvärdering av AI-detektorer för att identifiera AI-genererade lösningsförslag på programmerings problem

Visa enkel post
dc.contributor.authorAl-Saedi, Shahad
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för data och informationstekniksv
dc.contributor.departmentChalmers University of Technology / Department of Computer Science and Engineeringen
dc.contributor.examinerDuregård, Jonas
dc.contributor.supervisorNorell, Ulf
dc.date.accessioned2024-09-13T04:42:06Z
dc.date.available2024-09-13T04:42:06Z
dc.date.issued2024
dc.date.submitted
dc.description.abstractDenna studie utvärderar effektiviteten hos AI-detekteringsprogram för att identifiera AI-genererad kod, specifikt från ChatGPT. Genom en systematisk litteratursökning och urval baserat på popularitet testades tre AI-detekteringsprogram—Contentdetector, Plagiarismdetector och Copyleaks—med hjälp av gamla tentamensfrågor och lösningar från kursen Objektorienterad programmering i Java vid Chalmers tekniska högskola. De AI-genererade lösningarna jämfördes med faktiska tentamenslösningar för att bedöma detektionsnoggrannheten över olika språk och textlängder. Resultaten visar betydande variationer i programmets förmåga att detektera AI-genererad kod, vilket belyser begränsningarna och potentiella felaktigheter hos nuvarande AIdetekteringstekniker. Studien framhäver behovet av förbättrade verktyg och strategier för att säkerställa akademisk integritet i en tid av snabb AI-utveckling
dc.identifier.coursecodeLMTX38
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12380/308589
dc.language.isoswe
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.subjectArtificiell Intelligens
dc.subjectAI
dc.subjectJava
dc.subjectAI-detektor
dc.titleUtvärdering av AI-detektorer för att identifiera AI-genererade lösningsförslag på programmerings problem
dc.type.degreeExamensarbete på grundnivåsv
dc.type.uppsokM
local.programmeDatateknik 180 hp (högskoleingenjör)
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
CSE 24-23 SA.pdf
Storlek:
1.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Ladda ner
License bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
license.txt
Storlek:
2.35 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beskrivning:
Ladda ner
Samling
Examensarbeten på grundnivå